Erinevus kadudeta kadude ja kadudeta pakkimise vahel
Sisu
- Võrdlusdiagramm
- Kaotava tihenduse määratlus
- Kaotav kompressioonitehnika
- Kadudeta tihenduse määratlus
- Kadudeta tihendamise tehnika
- Järeldus:
Kaotatud tihendamine ja kadudeta tihendamine on kaks terminit, mida andmete tihendamise meetodites laialdaselt liigitatakse. Suurim erinevus kadudeta kadude ja kadudeta tihendamise vahel on see, et kadudeta tihendamine annab pärast dekompressiooni andmete tihedat vastavust, kadudeta aga täpsed algandmed. Andmete pakkimine on meetod andmete mahu vähendamiseks ilma olulist teabe kadu kaotamata.
- Võrdlusdiagramm
- Definitsioon
- Peamised erinevused
- Järeldus
Võrdlusdiagramm
| Võrdluse alus | Kaotav tihendamine | Kadudeta tihendamine |
|---|---|---|
| Põhiline | Lossy pakkimine on andmete kodeerimise meetodi perekond, mille sisu esitamiseks kasutatakse ebatäpseid hinnanguid. | Kadudeta pakkimine on andmete pakkimisalgoritmide rühm, mis võimaldab algseid andmeid tihendatud andmetest täpselt uuesti üles ehitada. |
| Algoritm | Muutke kodeerimine, DCT, DWT, fraktaalne pakkimine, RSSMS. | RLW, LZW, aritmeetiline kodeering, Huffmani kodeering, Shannon Fano kodeerimine. |
| Kasutatakse | Pildid, heli ja video. | või programmi, pilte ja heli. |
| Rakendus | JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV jne. | RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC jne |
| Kanali andmete mahutavus | Veel | Vähem kui kahjumliku meetodiga |
Kaotava tihenduse määratlus
Kaotatud tihendamine meetod kõrvaldab teatud hulga andmeid, mis pole märgatavad. See tehnika ei võimalda faili algsel kujul taastada, kuid vähendab märkimisväärselt faili mahtu. Kadudeta pakkimismeetod on kasulik, kui andmete kvaliteet pole teie prioriteet. See halvendab mõnevõrra faili või andmete kvaliteeti, kuid on mugav, kui soovite andmeid salvestada või neid säilitada. Seda tüüpi andmete pakkimist kasutatakse orgaaniliste andmete, näiteks helisignaalide ja piltide, jaoks.
Kaotav kompressioonitehnika
- Muutke kodeerimine- Selle meetodi abil teisendatakse esituses korreleeruvad pikslid eraldamata piksliteks. Uus suurus on tavaliselt algsest väiksem ja vähendab esinduse koondamist.
- Diskreetne koosinusmuund (DCT)- See on kõige laialdasemalt kasutatav piltide tihendamise tehnika. JPEG protsess koondub DCT ümber. DCT protsess jagab pildid sageduste selgeteks osadeks. Kvantifitseerimisetapis, kus kokkusurumine toimub põhimõtteliselt, lükatakse tagasi kõige vähem olulised sagedused. Ja kriitilised sagedused säilitatakse, nii et kujutist saab dekompressiooniprotsessis saada. Rekonstrueeritud pilt võib sisaldada moonutusi.
- Diskreetlaine teisendus (DWT)- see pakub aja ja sageduste asukohta üheaegselt ja seda saab kasutada signaali lagundamisel komponentide laineteks.
Kadudeta tihenduse määratlus
Kadudeta tihendamine meetod on võimeline taastama andmete algse vormi. Andmete kvaliteeti ei kahjustata. See meetod võimaldab failil taastada selle algse vormi. Kadudeta tihendamist saab rakendada mis tahes failivormingule, mis võib tihendussuhte toimivust parandada.
Kadudeta tihendamise tehnika
- Käituse pikkuse kodeerimine (RLE)- See meetod vähendab sümbolite korramise sagedust stringi abil, kasutades sümboli alguses spetsiaalset markerit.
- Lempel-Ziv-Welch (LZW)- See tehnika töötab sarnaselt RLE-tehnikaga ja otsib korduvaid stringe või sõnu ning salvestab need muutujatesse. Seejärel kasutab see stringi kohas kursorit ja osutab muutujale, milles stringi hoitakse.
- Huffmani kodeerimine- See tehnika tegeleb ASCII märkide andmete tihendamisega. Pärast kõigi sümbolite tõenäosuse arvutamist konstrueeritakse erinevate sümbolite jaoks täielik binaarne puu ja paigutatakse see kahanevas järjekorras.
- Kaotatud tihendamine eemaldab andmete mittekasuliku osa, mis on tuvastamatu, samas kui kadudeta tihendamine taastab täpsed andmed.
- Kadudeta tihendamine võib andmete mahtu vähendada. Teisest küljest võib kadudeta tihendamine faili mahtu suuremal määral vähendada.
- Andmete kvaliteet halveneb tihendatud tihendamise korral, samas kui kadudeta andmete kvaliteet ei halvene.
- Kadudeta tehnikas mahutab kanal rohkem andmeid. Ja vastupidi, kanal hoiab kadudeta tehnika korral väiksemat andmemahtu.
Järeldus:
Kadudeta tihendamisega on võimalik saavutada andmete pakkimise kõrge tase, võrreldes kadudeta tihendamisega. Kadudeta tihendamine ei halvenda andmete kvaliteeti, vastupidiselt halvendab kadude teke andmete kvaliteeti. Kadudeta tehnikat ei saa rakendada igat tüüpi failides, kuna see eemaldab osa andmetest (ülearune), mis pole selle puhul võimalik.
