OMR vs OCR

Autor: Laura McKinney
Loomise Kuupäev: 6 Aprill 2021
Värskenduse Kuupäev: 15 Mai 2024
Anonim
What is OCR, OMR, MICR? ||How it works? ||Explained in hindi || Mishra ji technical
Videot: What is OCR, OMR, MICR? ||How it works? ||Explained in hindi || Mishra ji technical

Sisu

OMR tähistab optiliste märkide tuvastamist ja sellest saab protseduur, mille kaudu saame mitmesuguste dokumentide, sealhulgas küsitluse ja küsimuste ning probleemide ja testide abil inimese märgistatud andmed. Teine nimi, mida kasutatakse sellist tüüpi optiliste märkide lugemiseks. Teisest küljest tähistab OCR optilist märgituvastust, mida arvuti täidab, et tuvastada redigeeritud või kirjutatud dokumente ning paberis kasutatud tähemärke. Erinevad tehnikad saavad osa protsessist, kus foto skaneerimine või juhtub tähemärgi kaupa, skannitud piltide analüüs ja piltide tõlkimine.


Sisu: erinevus OMR-i ja OCR-i vahel

  • Võrdlusdiagramm
  • Mis on OMR?
  • Mis on OCR?
  • Peamised erinevused
  • Video selgitus

Võrdlusdiagramm

Eristamise alusedOMROCR
NimiOptiline märgituvastus.Karakterite optiline äratundmine.
DefinitsioonProtseduur, mille kaudu saame erinevatest dokumentidest inimesega tähistatud andmeid, sealhulgas uuringud ja küsimused ning probleemid ja testid.Toiming, mille arvuti teeb redigeeritud või kirjutatud ning paberis kasutatud märkide tuvastamiseks.
EesmärkAitab tuvastada, kus märk eksisteerib, ja leiab tähestiku või tähemärgi täpse asukoha.Aitab tuvastada, mida märk tähistab, ja seega ka tegelikku olemust.
RakendusedSellel on oma rakendused liigitamise ja tabeli koostamise valdkonnas.Kasutatakse dokumentide teisendamisel võimaldatavast versioonist lihtsasse versiooni.

Mis on OMR?

OMR tähistab optiliste märkide tuvastamist ja sellest saab protseduur, mille kaudu saame mitmesuguste dokumentide, sealhulgas küsitluse ja küsimuste ning probleemide ja testide abil inimese märgistatud andmed. Teine nimi, mida kasutatakse sellist tüüpi optiliste märkide lugemiseks. Arvukad tavalised OMR-i vidinad töötavad spetsiaalse skanneriseadmega, mis ergutab raami paberile valguse eraldumist. Seejärel kasutatakse nende kontrollitud tsoonide äratundmiseks diferentseerivat peegeldust lehe etteantud kohtades, kuna need peegeldavad vähem valgust kui paberi täpsed vahemikud. Mõni OMR-i vidin kasutab raame, mis on ette kantud “transoptilisele” paberile, ja mõõdavad päevikust läbiva valguse mõõtmeid. Lühike optilise templi kinnitamiseks - uuendus, mille abil loodetud teave elektrooniliselt eraldatakse kontrollitud väljadelt, näiteks märkeruutudelt ja täitmisväljadelt, kujudel. OMRi innovatsioon uurib kirjalikku vormi ja tutvub eelnevalt kindlaksmääratud positsioonide ning kirjetega, kus pildid raami tehakse. See muudatus on väärtuslik rakenduste jaoks, kus kiiresti valmivad ja vinge täpsusega kiiresti valmistatavad suured kogused käsitsi täidetud konstruktsioone, näiteks uuringud, vastusekaardid, küsitlused ja vastused. Tüüpiline OMR-i rakendus on nn õhutasku lehtede kasutamine mitmesuguste koolide otsustustestide jaoks. OMR võtab arvesse sadade või tuhandete arhiivide käitlemist iga tunni kohta. Näiteks võivad alauuringud võtta teste või ülevaateid, kui nad täitsid pliiatsiga paberil (näidatud sobivalt) tõusu. Kui kuju on valmis, loob koolitaja või juhendaja partner kaardid raamistikuks, mis hindab neid või koondab neist andmeid.


Mis on OCR?

OCR tähistab optilist märgituvastust, mida arvuti täidab tuvastatud või kirjutatud ning paberis kasutatavate märkide tuvastamiseks. Erinevad tehnikad saavad osa protsessist, kus foto skaneerimine või juhtub tähemärgi kaupa, skannitud piltide analüüs ja piltide tõlkimine. OCR on redigeeritud või koostatud sisumärkide kinnitamine arvuti poolt. See hõlmab sisu ükshaaval tehtud fotode skaneerimist, kontrollitud pildi uurimist ja pärast seda tähemärgikujutise tõlgendamist märgikoodideks, näiteks ASCII, mida regulaarselt kasutatakse teabe töötlemise osana. Seda kasutatakse laialdaselt paberkandjal infokirjetest pärineva andmesektsioonina, sõltumata sellest, kas tegemist on rahvusvaheliste isikutunnistuste arhiivide, müügipakkumiste, pangakuulutustega, elektrooniliste kviitungite, visiitkaartide, posti, staatilise teabe väljastamise või muu asjakohase dokumentatsiooniga. See on tüüpiline väljaannete digitaliseerimise strateegia eesmärgiga, et neid saaks elektrooniliselt muuta, vaadata, kõik minimalistlikumaks muuta, Internetis näidata ja masinprotseduuride osana kasutada, näiteks psühholoogiliseks töötlemiseks. OCR-raamistik annab teile õiguse võtta raamat või ajakirjaartikkel, julgustada seda otse elektrooniliseks personaalarvutiks ja muuta seda teksti tekstitöötlusprogrammi abil. Kõigis OCR-raamistikes on optiline skanner sisu tutvumiseks. OCR-raamistike võimekus on hiiglaslik, kuna need võimaldavad klientidel lahendada arhivaalide saamiseks arvutite energiat. OCR on nüüdseks laialdaselt kasutusel õiges helistamises, kus näib, et kord nõutud tunnid või päevad võivad nüüd olla asjatundjad, kel pole aega.


Peamised erinevused

  1. OMR tähistab optilist märgi tuvastamist, teisest küljest - OCR tähistab optilist märgituvastust.
  2. OMR-ist saab protseduur, mille kaudu saame mitmesuguste dokumentide, sealhulgas küsitluse ja küsimuste ning probleemide ja testide kaudu inimese märgistatud andmeid. Teisest küljest saab OCR-ist toiming, mida arvuti täidab tuvastatud või kirjutatud teksti ning paberis kasutatavate märkide tuvastamiseks.
  3. Erinevad tehnikad saavad osaks OCR-protsessist, kus toimub foto skaneerimine või toimub tähemärkide kaupa, skannitud piltide analüüs ja piltide tõlkimine. Teisest küljest on OMR-i jaoks kasutatavad tehnikad arenenud, kuid väga vähe, näiteks pildi tuvastamine ja väljundid.
  4. OMR aitab tuvastada märgi olemasolu ja tuvastab tähestiku või tähemärgi täpse asukoha. Teisest küljest aitab OCR tuvastada, mida märk tähistab, ja seega määrata selle tegeliku olemuse.
  5. OMRil on oma rakendused liigitamise ja tabeli koostamise valdkonnas, mis lihtsustab üksuste märkimist. Teisest küljest kasutatakse OCR-i dokumentide teisendamiseks võimalikust versioonist lihtsasse versiooni.
  6. OMR-i jaoks kasutatavad protsessid jäävad puhtaks, teisalt on OMR-iga seotud protsessid keerulised.