Erinevus häguse ja karge komplekti vahel
Sisu
- Võrdlusdiagramm
- Määratlus udune komplekt
- Hägune loogika
- Näide
- Krõbeda komplekti määratlus
- Karge loogika
- Näide
- Järeldus
Hägune komplekt ja karge komplekt on osa eraldiseisvatest kogumiteooriatest, kus hägune komplekt rakendab lõpmatu väärtusega loogikat, samas kui karge komplekt kasutab kahe väärtusega loogikat. Varem olid ekspertide süsteemipõhimõtted sõnastatud tuginedes tõeväärtusloogikale, kus kasutatakse krõbedaid komplekte. Kuid siis väitsid teadlased, et inimese mõtlemine ei järgi alati karget „jah” / „ei” loogikat ning see võib oma olemuselt olla ebamäärane, kvalitatiivne, ebakindel, ebatäpne või hägune. See sai alguse hämara komplekti teooria väljatöötamisest, et jäljendada inimese mõtlemist.
Hägusaid komplekte moodustavas universumi elemendis võib olla järkjärguline üleminek mitme liikmelisuse astme vahel. Kui kargetes komplektides on universumi elemendi üleminek antud komplekti kuulumise ja mittekuulumise vahel äkiline ja täpselt määratletud.
-
- Võrdlusdiagramm
- Definitsioon
- Peamised erinevused
- Järeldus
Võrdlusdiagramm
| Võrdluse alus | Hägune komplekt | Karge komplekt |
|---|---|---|
| Põhiline | Määratud ebamääraste või kahemõtteliste omaduste tõttu. | Määratletakse täpsete ja kindlate omadustega. |
| Vara | Elemente on lubatud komplekti osaliselt lisada. | Element on kas komplekti liige või mitte. |
| Rakendused | Kasutatakse hägustes kontrollerites | Digitaalne disain |
| Loogika | Lõpmatu väärtusega | bi väärtusega |
Määratlus udune komplekt
A fuzzy komplekt on elementide kombinatsioon, mille komplekti kuuluvuseaste on muutuv. Siin tähendab “hägune” ebamäärasust, teisisõnu, liikmesus eri astmete vahel vastab sellele, et häguste komplektide piirid on ebamäärased ja mitmetähenduslikud. Seetõttu mõõdetakse universumis olevate elementide kuuluvust komplekti määramatuse ja ebaselguse tuvastamise funktsiooniga.
Hägusat komplekti tähistatakse löögi all oleva tildega. Nüüd sisaldab hägune komplekt X kõiki võimalikke tulemusi vahemikus 0 kuni 1. Oletame, et a on element universumis, mis on häguse komplekti X liige, funktsioon annab kaardistamise X (a) = abil. Määratlus, mida kasutatakse häguste komplektide korral, kui diskursuse U universum (fuzzy-komplekti X sisendväärtuste komplekt) on diskreetne ja piiratud, fuzzy-komplekti X jaoks:
Hägune loogika
Erinevalt kargest loogikast lisatakse hägusas loogikas inimese ligikaudseid mõttekäike, et seda teadmistepõhistes süsteemides rakendada. Kuid milleks oli vaja sellist teooriat välja töötada? Hägune loogikateooria pakub matemaatilist meetodit inimese kognitiivse protsessiga seotud määramatuste, näiteks mõtlemise ja mõttekäikude mõistmiseks, ning sellega saab hakkama ka määramatuse ja leksikaalse ebatäpsuse probleemiga.
Näide
Võtame näite häguse loogika mõistmiseks. Oletame, et peame leidma, kas objekti värv on sinine või mitte. Kuid objektil võib olla ükskõik milline sinine varjund, sõltuvalt põhivärvi intensiivsusest. Niisiis, vastus varieerub vastavalt, näiteks kuninglik sinine, tumesinine, taevasinine, türkiissinine, taevasinine jne. Me määrame sinise tumedaima tooni väärtused 1 ja 0 valgele värvile väärtuste spektri madalaimas otsas. Siis jäävad teised varjundid intensiivsuse järgi vahemikku 0 kuni 1. Seetõttu nimetatakse sellist olukorda, kus mõnda väärtust saab aktsepteerida vahemikus 0 kuni 1, hägusaks.
Krõbeda komplekti määratlus
karge komplekt on objektide kogum (ütleme U), millel on identsed omadused, näiteks loetavus ja lõplikkus. Karge komplekti B saab määratleda kui elementide rühma universaalkomplekti U kohal, kus juhuslik element võib olla osa B-st või mitte. Mis tähendab, et on ainult kaks võimalikku viisi: esiteks võib element kuuluda komplekti B või see ei kuulu komplekti B. Märkus, et määratleda karge komplekt B, mis sisaldab rühma U mõnda elementi, millel on sama omadus P, on allpool toodud.
Karge loogika
Teadmiste esitamise traditsiooniline lähenemisviis (karge loogika) ei anna sobivat viisi ebatäpsete ja mittekategooriliste andmete tõlgendamiseks. Kuna selle funktsioonid põhinevad esimese järgu loogikal ja klassikalisel tõenäosusteoorial. Teisel viisil ei saa see käsitleda inimese intelligentsuse esindamist.
Näide
Saame nüüd näitest selgemaks lustakat loogikat.Peaksime leidma vastuse küsimusele, kas tal on pastakat? Ülaltoodud küsimuse vastus on sõltuvalt olukorrast kindel jah või ei. Kui jah omistatakse väärtusele 1 ja Ei omistatakse 0, siis võib avalduse tulemuseks olla 0 või 1. Niisiis, loogikat, mis nõuab binaarset (0/1) tüüpi käitlemist, tuntakse valdkonnas krõbeda loogikana. fuzzy set teooriast.
- Hägusa komplekti määravad selle määramatud piirid, seatud piiride suhtes on ebakindlus. Teisest küljest on karge komplekt määratletud krõbedate piiridega ja sisaldab seatud piiride täpset asukohta.
- Häguseid komplekti elemente võib komplekt osaliselt kohandada (järkjärgulise liikmesuse astmega). Seevastu kargetel komplekti elementidel võib olla täielik liikmesus või mittekuuluvus.
- Karge ja häguse komplekti teooriat on mitmeid rakendusi, kuid mõlemad on suunatud tõhusate ekspertsüsteemide väljatöötamisele.
- Hägune komplekt järgib lõpmatu väärtusega loogikat, samas kui krõbe komplekt põhineb kahe väärtusega loogikal.
Järeldus
Häguse komplekti teooria eesmärk on tutvustada ebatäpsust ja ebamäärasust, et proovida modelleerida inimese aju tehisintellektis ning sellise teooria olulisus kasvab ekspertsüsteemide valdkonnas iga päevaga. Kuid krõbeda kogumi teooria oli binaarsel loogikal põhinevate digitaalsete ja ekspertsüsteemide modelleerimise algkontseptsioonina väga tõhus.
