Erinevus pilvandmetöötluse ja suurandmete vahel
Sisu
- Võrdlusdiagramm
- Pilvandmetöötluse määratlus
- Suurandmete määratlus
- Seos pilvandmetöötluse ja suurandmete vahel
- Järeldus
Pilvandmetöötlus töötab konsolideeritult ja suured andmed tulevad pilvandmetöötluse alla. Kriitiline erinevus pilvandmetöötluse ja suurandmete vahel on see, et pilvandmetöötlust kasutatakse arvutus- ja salvestusressursside laiendamise kaudu tohutu mälumahu (suurandmete) haldamiseks. Teisest küljest on suurandmed kõike muud kui tohutu hulk struktureerimata, üleliigseid ja mürarikkaid andmeid ja teavet, millest tuleb kasulikke teadmisi ammutada. Ülaltoodud funktsiooni täitmiseks pakub pilvandmetöötluse tehnoloogia mitmesuguseid paindlikke ja tehnikaid suure hulga andmete käsitlemiseks.
See hõlmab sisend-, töötlemis- ja väljundmudelit, mida selgitatakse allpool; diagramm illustreerib üksikasjalikult pilvandmetöötluse ja suurandmete vahelist suhet.
-
- Võrdlusdiagramm
- Definitsioon
- Peamised erinevused
- Järeldus
Võrdlusdiagramm
| Võrdluse alus | Pilvandmetöötlus | Suured andmed |
|---|---|---|
| Põhiline | Tellitavaid teenuseid osutatakse integreeritud arvuti ressursside ja süsteemide abil. | Mahukas struktureeritud, struktureerimata ja keerukate andmete komplekt, mis keelab traditsioonilisel töötlemismeetodil selle kallal töötada. |
| Eesmärk | Lubage andmete salvestamist ja töötlemist kaugserveris ja juurde pääseda igast kohast. | Suure hulga andmete ja teabe korraldamine väljavõtteks varjatud väärtuslikke teadmisi. |
| Töötamine | andmete analüüsimiseks ja kasulikumate andmete saamiseks kasutatakse hajutatud andmetöötlust. | Pilvepõhiste teenuste pakkumiseks kasutatakse Internetti. |
| Eelised | Madalad hoolduskulud, tsentraliseeritud platvorm, varundamine ja taastamine. | Tasuv parallelism, skaleeritav, vastupidav. |
| Väljakutsed | Kättesaadavus, ümberkujundamine, turvalisus, laadimismudel. | Andmete mitmekesisus, andmete salvestamine, andmete integreerimine, andmetöötlus ja ressursside haldamine. |
Pilvandmetöötluse määratlus
Pilvandmetöötlus pakub integreeritud teenuste platvormi, et salvestada ja hankida mis tahes ajal suvalises koguses andmeid ükskõik kus, kiire Interneti abil. Cloud on maapealsete serverite lai komplekt, mis on hajutatud Internetis andmete salvestamiseks, haldamiseks ja töötlemiseks. Pilvandmetöötlus on välja töötatud nii, et arendajad rakendavad hõlpsalt veebimahuandmeid. Interneti areng on koostanud pilvandmetöötluse mudeli, kuna Internet on pilvandmetöötluse alus. Pilvandmetöötluse tõhusaks toimimiseks vajame kiiret Interneti-ühendust. See pakub paindlikku keskkonda, kus mahutavust ja võimalusi saab dünaamiliselt lisada ning kasutada vastavalt tasulise kasutamise strateegiale.
Pilvandmetöötlusel on mõned olulised omadused, mis on ressursside koondamine, tellitav iseteenindus, lai juurdepääs võrgule, mõõdetud teenus ja kiire elastsus. Pilvi on neli tüüpi - avalik, privaatne, hübriidne ja kogukondlik.
Põhimõtteliselt on olemas kolm pilvandmetöötluse mudelit - platvorm kui teenus (Paas), taristu kui teenus (Iaas), tarkvara kui teenus (Saas), mis kasutab nii riistvara kui ka tarkvarateenuseid.
- Infrastruktuur kui teenus - Seda teenust kasutatakse taristu tarnimiseks, mis sisaldab mäluseadmete töötlemise võimsust ja virtuaalseid masinaid. See rakendab ressursside virtualiseerimist teenuse taseme kokkuleppe (SLA) alusel.
- Platvorm kui teenus - See asub IaaS-i kihi kohal, mis pakub programmeerimis- ja käitamiskeskkonda, mis võimaldab kasutajatel pilverakendusi juurutada.
- Tarkvara kui teenus - see edastab kliendile rakendused, mis töötavad otse pilveteenuse pakkujal.
Suurandmete määratlus
Andmed muutuvad Suured andmed mahu, mitmekesisuse ja kiiruse kasvuga, mis ületab IT-süsteemide võimeid, mis omakorda tekitab raskusi andmete salvestamisel, analüüsimisel ja töötlemisel. Mõni organisatsioon on välja töötanud seadmed ja teadmised seda tüüpi tohutu hulga struktureeritud andmetega tegelemiseks, kuid eksponentsiaalselt suurenevad mahud ja kiire andmevoog kaotavad võimaluse minu oma ja genereerida operatiivsed luureandmed viivitamatult. Neid mahukaid andmeid ei saa tavalistes seadmetes säilitada ega hajutatud keskkonnas hajutada. Suuremahuline andmetöötlus on algselt mõiste andmeteadus mis keskendub mitmemõõtmelisele teabe kaevandamisele teaduslikuks avastuseks ja ärianalüütikaks suuremahulises infrastruktuuris.
Suurandmete põhimõõtmed on maht, kiirus, mitmekesisus ja õigsus, mida on samuti eespool nimetatud, hiljem arendatakse välja veel kaks mõõdet, mis on varieeruvus ja väärtus.
- Maht - tähistab andmete kasvavat mahtu, mille töötlemine ja salvestamine on juba problemaatiline.
- Kiirus - see on andmete hõivamise juhtum ja andmete voo kiirus.
- Mitmekesisus - Andmed ei esine alati ühel kujul, näiteks on andmeid mitmesugusel kujul - heli, pilt ja video.
- Tõesus - seda viidati andmete usaldusväärsusele.
- Varieeruvus - see kirjeldab suurandmete usaldusväärsust, keerukust ja vastuolusid.
- Väärtus - Sisu algne vorm ei pruugi olla palju kasulik ja produktiivne, seetõttu analüüsitakse andmeid ja avastatakse kõrgelt hinnatud andmed.
- Pilvandmetöötlus on arvutusteenus, mida pakutakse nõudmisel Interneti kaudu hajutatud arvutusressursside abil. Teisest küljest on suurandmed tohutu arvutiandmete komplekt, sealhulgas struktureeritud, struktureerimata, poolstruktureeritud andmed, mida traditsiooniliste algoritmide ja tehnikate abil töödelda ei saa.
- Pilvandmetöötlus pakub kasutajatele platvormi, et kasutada selliseid teenuseid nagu Saas, Paas ja Iaas, ning see võtab teenuse eest ka tasu vastavalt kasutamisele. Seevastu suurandmete peamine eesmärk on kahandada varjatud teadmised ja mustrid andmete alandlikust kogumisest.
- Kiire Interneti-ühendus on pilvandmetöötluse oluline nõue. Vastupidi, suurandmed kasutavad andmete analüüsimiseks ja kaevandamiseks hajutatud andmetöötlust.
Seos pilvandmetöötluse ja suurandmete vahel
Allpool toodud diagramm illustreerib pilvandmetöötluse suhet ja tööd suurandmetega. Selles mudelis kasutatakse võrdlusena peamist sisend-, töötlemis- ja väljundarvutusmudelit, mille korral suured andmed sisestatakse süsteemi sisendseadmete, näiteks hiire, klaviatuuri, mobiiltelefonide ja muude nutiseadmete abil. Töötlemise teine etapp hõlmab tööriistu ja tehnikaid, mida pilv teenuste osutamiseks kasutab. Lõpuks edastatakse töötlemise tulemus kasutajatele.
Järeldus
Pilvandmetöötluse tehnoloogia pakub suurandmetele sobivat ja ühilduvat raamistikku tänu hõlpsale kasutamisele, ressurssidele juurdepääsule, ressursside madalale kasutamisele kulutustele vastavalt pakkumisele ja nõudlusele ning vähendab ka suurandmete käsitlemisel kasutatavate tahkete seadmete kasutamist. Nii pilve kui ka suurandmed rõhutavad ettevõtte väärtuse suurendamist, vähendades samal ajal investeerimiskulusid.
