Põhiandmed vs sekundaarsed andmed

Autor: Laura McKinney
Loomise Kuupäev: 3 Aprill 2021
Värskenduse Kuupäev: 10 Mai 2024
Anonim
Põhiandmed vs sekundaarsed andmed - Muu
Põhiandmed vs sekundaarsed andmed - Muu

Sisu

Andmete klassifitseerimiseks on palju meetodeid. Sage klassifikatsioon põhineb sellel, kes andmed kogus. Põhiandmeid kirjeldatakse kui andmeid, mille uurija ise on konkreetsel eesmärgil kogunud. Teiseseid andmeid kirjeldatakse kui andmeid, mille on kogunud keegi teine ​​muul eesmärgil (kuid uurija kasutab neid muul eesmärgil).


Statistilises analüüsis on oluline roll andmete kogumisel. Uurimistöös on teabe kogumiseks kasutatud erinevaid meetodeid, mis kõik jagunevad kahte klassi, st esmased andmed ja teisene teave. Nagu nimest järeldada võib, on põhiandmed sellised, mida uurijalt esimest korda kogutakse, teisesed andmed on aga teiste kogutud või genereeritud teave.
Selles aruandes käsitletakse teiseste ja esmaste andmete vahel arvukalt erinevusi. Kuid kõige olulisem eristus on see, et lähteandmed on faktilised ja esiteks, sekundaarsed andmed on ainult lähteandmete tõlgendamine ja analüüs. Kui lähteandmeid kogutakse eesmärgiga leida lahendus käimasolevale probleemile, siis teisest teavet kogutakse erinevatel eesmärkidel.

Sisu: erinevus esmaste ja sekundaarsete andmete vahel

  • Võrdlusdiagramm
  • Mis on lähteandmed?
    • Näide
    • Põhiandmete kasutamise eelised:
    • Põhiandmete kasutamise puudused
  • Mis on sekundaarsed andmed?
    • Näide
    • Teisese andmete kasutamise eelised
    • Teisese andmete kasutamise puudused
  • Peamised erinevused
  • Järeldus

Võrdlusdiagramm

ALUSPEAMISED ANDMEDTEISED ANDMED
DefineeriminePõhiandmed viitavad teadlase kogutud esmastele andmetele.Teisene teave tähendab kellegi teise varem kogutud andmeid.
Kogumise aegPikkLühike
ProtsessVäga kaasatudKiire ja lihtne
AndmedAndmed reaalajasVarasemad andmed
KulutõhususeKallimadÖkonoomne
SaadavalToorvormRafineeritud vorm
KonkreetneAlati spetsiifiline teadlase vajadustele.Võib või ei pruugi olla teadlase vajaduste spetsiifiline.
AllikasKüsitlused, vaatlused, eksperimendid, küsimustik, isiklik küsitlus jne.Valitsuse väljaanded, veebisaidid, raamatud, ajakirjaartiklid, sisedokumendid jne
Täpsus ja usaldusväärsusVeelSuhteliselt vähem

Mis on lähteandmed?

Algandmed on teave, mis pärineb esmakordselt teadlaselt otseste jõupingutuste ja ekspertteadmiste kaudu, eriti eesmärgiga käsitleda tema uurimisküsimust. Kutsutakse ka esimeseks käest või töötlemata andmetena. Esmaste andmete kogumine on üsna kulukas, kuna uuringu viib läbi organisatsioon või teenus ise, mis nõuab ressursse, näiteks tööjõudu ja investeeringuid.


Teabe kogumine on uurija otsese kontrolli ja kontrolli all.
Teavet saab koguda erinevate meetodite abil, näiteks uuringud, vaatlused, füüsiline testimine, postitatud küsimustikud, loendurite poolt täidetud ja edastatud küsimustikud, eraintervjuud, telefoniintervjuud, fookusgrupid, juhtumianalüüsid jne.

Näide

Andmed, mille tudeng on oma lõputöö või uurimisprojekti jaoks kogunud.

Põhiandmete kasutamise eelised:

  • Uurija kogub andmeid uuritava teema kohta.
  • Vajadusel võib olla võimalik analüüsiperioodi jooksul saada täiendavaid andmeid.
  • Kogutud andmete kvaliteedis (uurija jaoks) pole kindlasti mingit kahtlust.

Põhiandmete kasutamise puudused

  • Uurija peab kõigi probleemidega andmete kogumisel hakkama saama -
  • Kogutud andmete otsimine (isiklikult või teiste kaudu)
  • miks, mida, kuidas, millal koguda
  • Eetilised probleemid (nõusolek, load jne)
  • Rahastamine ja finantseerimisasutustega suhtlemine
  • Kogutud andmete kõrgetasemeline tagamine
  • Kõik soovitud andmed saadakse õigesti ja vormingus, nagu see on nõutav
  • Absoluutselt puuduvad jäljendid / täpsustatud andmed
  • Mittevajalikke / kasutuid andmeid pole lisatud
  • Andmete hankimise kulud on sageli uuringute suurim kulu

Mis on sekundaarsed andmed?

Teisesed andmed näitavad kasutatud teavet, mille on kogunud ja salvestanud igaüks, välja arvatud kasutaja, mingil eesmärgil, mitte praeguse uurimisprobleemi kohta. See on hõlpsasti kättesaadav teave, mis on kogutud erinevatest allikatest, näiteks rahvaloendused, valitsuse väljaanded, nende organisatsiooni sisedokumendid, aruanded, raamatud, ajakirjade artiklid, veebisaidid ja nii edasi.
Teisene teave pakub mitmeid eeliseid, kuna see on hõlpsasti kättesaadav, säästes teadlase kulusid ja aega. Sellega on siiski seotud mõned puudused, kuna teavet kogutakse eesmärkidel, välja arvatud teie arvates, seetõttu võib nende andmete kasulikkust piirata mitmel viisil, näiteks asjakohasuse ja täpsuse osas.
Lisaks ei pruugi andmete hankimise eesmärk ja meetod olla praeguses olukorras sobivad. Seetõttu tuleks enne sekundaarsete andmete kasutamist neid tegureid kaaluda.


Näide

Loendusandmed, mida kasutatakse juhendamise mõju karjäärivalikule ja teenimisele analüüsimiseks.

Teisese andmete kasutamise eelised

  • Andmed on juba olemas - pole probleeme andmete kogumisega.
  • Uurija ei vastuta andmete kvaliteedi eest isiklikult.
  • See on odavam.

Teisese andmete kasutamise puudused

  • Uurija ei saa otsustada, mida kogutakse (kui on vaja teatud andmeid millegi kohta).
  • Millegi kohta lisaandmete hankimine (või isegi selgitamine) pole võimalik (kõige sagedamini)
  • Võib vaid oodata, et andmed on kvaliteetsed.

Peamised erinevused

  1. Teisese ja esmaste andmete põhilisi erinevusi käsitletakse järgmistes punktides:
  2. Põhiandmete all mõistetakse teavet, mis pärineb uurijalt esimest korda. Teisesed andmed on praegused andmed, mille uurijate organisatsioonid ja asutused on varem kogunud.
  3. Põhiandmed on reaalajas olevad andmed, kuna teisene teave on seotud minevikuga.
  4. Esmased andmed kogutakse käsitletava probleemi lahendamiseks, teisene teave kogutakse lisaks probleemile.
  5. Esmaste andmete kogumine on väga kaasatud protseduur. Teisest küljest on teisene andmete kogumise protseduur kiire ja vaevatu.
  6. Peamised andmekogumisressursid hõlmavad uuringuid, tähelepanekuid, katseid, küsimustikke, küsitlusi jne. Vastupidi, teiseseks andmekogumisressursiks on valitsuse väljaanded, veebisaidid, raamatud, ajakirjade artiklid, sisedokumendid jne.
  7. Esmaste andmete kogumine võtab tohutul hulgal ressursse, näiteks aeg, kulud ja tööjõud. Teisalt on seevastu suhteliselt odav ja kiiresti kättesaadav teave.
  8. Põhiandmed on alati teadlase vajaduste järgi unikaalsed ja ta kontrollib uuringu kvaliteeti. Seevastu teisene teave on spetsiifiline teadlase vajaduste järgi ja tal pole kontrolli teabe kvaliteedi üle.
  9. Põhiandmed on saadaval töötlemata tüübi kohta, teisene teave on täpsustatud lähteandmete tüüp. Lisaks võib öelda, et sekundaarsele teabele pääseb juurde siis, kui lähteandmetele rakendatakse statistilisi meetodeid.
  10. Esmaste allikate kaudu kogutud andmed on sekundaarsete allikatega võrreldes usaldusväärsemad ja täpsemad.

Järeldus

Nagu eelnevast arutelust võib näha, on lähteandmed originaalsed ja ainulaadsed andmed, mida teadlane saab oma vajaduste põhjal otse allikast koguda. Selle asemel, et hõlpsasti juurdepääsetavad sekundaarsed andmed, kuid pole puhtad, kuna need on läbi viidud paljude statistiliste töötluste kaudu.